智能调度可以通过以下几种方式优化设备能效：

1. 实时监控和数据分析：通过对设备运行状态的实时监控，收集数据并进行分析，了解设备的能耗情况。这可以帮助识别出能效低下的环节。

2. 负载预测：利用历史数据和机器学习算法预测设备的负载需求，从而在需求低峰期合理安排设备的运行时间，降低不必要的能耗。

3. 动态调度：根据实时的负载和能耗数据，动态调整设备的运行模式。例如，在电价较低时运行高能耗设备，或在负载过高时延迟设备的启动。

4. 协调多设备运行：实现多个设备之间的协调，避免高峰期同时运行多个高能耗设备，从而平衡负荷并减少能耗。

5. 优化维护策略：定期分析设备的运行效率，及时进行维护和保养，确保设备始终处于最佳工作状态，提高其能效。